TIS cap6 EL MUESTREO 616o1e

Hola mi nombre es javier galindo estamos en la asignatura técnicas de investigación social en el día de hoy estudiaremos el sexto capítulo que se llama muestreo para la encuesta comencemos comenzaremos explicando los motivos y las ventajas del uso de muestras algunas de sus ventajas son que se ahorra tiempo respecto a si estudiaremos la población completa o el universo de este modo podemos hacer estimaciones o generalizaciones más rápido ahorramos también costes dinero por ejemplo si tenemos una muestra de cien personas y sin embargo la población total del universo son diez mil personas ahorramos dinero ahorramos tiempo y se pueden hacer estimaciones sobre la evolución de la opinión para las elecciones u otros asuntos sin embargo tenemos que tener en cuenta que con las muestras nunca tendremos una certeza total absoluta si tendremos una certeza una garantía estadística probabilística con el muestreo tenemos el siguiente objetivo garantizar que la población o universo quede fielmente representada en nuestra muestra como si fuera una maqueta a escala los resultados de la muestra deben ser generalizables a la población universo dentro de un margen de error y un margen probabilístico aquí utilizamos la teoría de probabilidades que es el fundamento de la teoría del muestreo veamos la terminología que utilizamos en el muestreo los conceptos más importantes por un lado el universo el universo se define como el agregado de elementos definidos como objeto de observación de la investigación en cierta medida el universo es un sinónimo de población la población que hemos dicho que es sinónimo de universo queda mejor definida a nivel espacial y temporal la población viene a ser el conjunto de elementos de los que se extrae la muestra a investigar veamos ahora el concepto de muestra muestra es una parte de la población nunca es toda además debe guardar proporción con la población tenemos que evitar distorsiones y sesgos al elegir los elementos de la muestra además esta muestra debe ser representativa de la población debe reproducir fielmente las características básicas de la población por lo tanto requiere un conocimiento previo de cómo se estructura esta población veamos el concepto de marco base de la muestra se trata de unidades de la población acotada de la que se va a extraer la muestra cuanto más definamos este marco esta base tendremos menos hay sesgos lo ideal para esto sería disponer de un registro exhaustivo e individualizado de los eventos de la población por ejemplo disponer de un padrón municipal en caso de que no falte de que no dispongamos de este registro o listado formal debemos buscar soluciones creativas como puede ser muestreo no probabilístico el siguiente concepto es el de unidades muestrales viene a ser cada elemento que está en la base en el marco muestral elementos enumerados e individualizados llamaremos a estos talla de la muestra cuando estemos ante una muestra colectiva bien vayamos ahora al siguiente apartado que habla de la lógica del muestreo probabilístico bien por un lado tenemos la homogeneidad esto es raro es extraño nivel social ya que si fuera el caso si fuera una sociedad homogénea tendríamos que un solo individuo podría representar a toda esa población esto es ya digo muy raro nivel social lo más normal es que sean poblaciones heterogéneas por tanto la heterogeneidad significa que con el muestreo probabilístico será el más adecuado para reflejar esta variabilidad esta heterogeneidad y sea lo más fiel posible al total de la población vayamos ahora también al concepto sesgos los sesgos personales pueden afectar negativamente a la selección de los elementos de la muestra por tanto puede ocurrir que se infra represente o se sobre represente a ciertos elementos de la población de forma sesgada también nuestro concepto de la lógica del muestreo probabilístico es el de representatividad la muestra debe ser rey presenta tiva de las características más relevantes de esa población el principio básico de muestreo probabilístico es que cada elemento de la población debe tener idéntica probabilidad de ser elegido esto es importante para que se puedan generalizar estos resultados de la muestra al resto de la población se va a preferir el muestreo probabilístico vayamos al siguiente apartado que habla de los tipos de muestreo también es un apartado importante