TIS 2c ANÁLISIS ESTADISTICO 6z5si

Hola, mi nombre es Javier Galindo, soy un estudiante de Criminología de la UNED.

Estamos en la Asignatura Técnicas de Investigación Social y en el día de hoy estudiaremos el capítulo Análisis Estadístico. Comencemos.

Introduciremos este capítulo sobre el análisis estadístico, indicando que básicamente nos vamos a interesar por las relaciones entre variables. Y aquí habla sobre el método científico, que básicamente ya sabemos que un investigador está interesado en algún asunto concreto, por lo tanto se apoya en alguna teoría, usará el método deductivo, a continuación este investigador elaborará una hipótesis donde va a asociar dos variables, generalmente variable independiente y variable dependiente.

Someterá estas variables a operacionalización, recopilará datos después de la observación y los resultados serán contrastados empíricamente estos resultados obtenidos en comparación con los resultados esperados. No obstante, la actividad científica es imprecisa, particularmente en las ciencias sociales.

Aquí básicamente nos fijaremos en las asociaciones entre las variables, asociaciones imperfectas, donde podremos referirnos a una mayor o menor posibilidad de asociación entre variables. ¿Cómo medimos en las ciencias sociales? Pues bueno, aquí encontramos autores totalmente críticos que dicen que no es posible medir de forma adecuada, objetiva, como el autor Zico Urel en los años 80.

No obstante, tenemos otros autores como el sociólogo español Ibáñez, que habla de dos posibilidades de medición, desde la perspectiva distributiva, que es la más clásica, más rígida, lineal, donde se presupone la vinculación entre conceptos y realidad, y esta vinculación es exterior.

También habla Ibáñez de la perspectiva de medición en las ciencias sociales, como decía, perspectiva estructural. Aquí estamos ante una medida más dinámica, más espontánea, donde los vínculos surgen dentro del sistema social. En los modelos más clásicos de medida en las ciencias sociales, el vínculo entre los conceptos y la realidad es un vínculo claro, además de lineal. Se habla de una doble dirección o una doble relación, desde la observación al concepto y también desde el concepto a la observación.

La disciplina sociológica se ha transformado progresivamente en algo más burocrático, cada vez más numérico, hiper cuantificadora, con más índices, pero está totalmente comprobada la importancia de los conceptos y su medición en las ciencias sociales, por lo que hay que prestar especial atención a los requisitos técnicos de la operacionalización de las variables, y en particular tenemos que tener muy en cuenta la validez y la fiabilidad. La validez se pregunta, ¿estamos midiendo lo que realmente dice el concepto? Con la validez queremos evitar errores sistemáticos en la observación.

Por otro lado tenemos la fiabilidad, aquí queremos buscar una medición consistente, efectivamente deseamos evitar los errores aleatorios de la medición. Pasamos al siguiente apartado de este capítulo, titulado estadística y método cuantitativo. De hecho, principalmente nos vamos a fijar en este capítulo en un análisis de los datos numéricos cuantitativos que obtenemos en la encuesta por muestreo. Y bien, pues la estadística en su perspectiva más objetiva quiere resumir las observaciones numéricas codificadas que hemos obtenido en la investigación, para después interpretarlas más fácilmente.

No obstante, no tenemos que contentarnos con tanta simplicidad y conviene usar otros métodos estadísticos para obtener mejores conclusiones. Es muy importante que especifiquemos el tipo de análisis de datos que vamos a utilizar y que lo citemos en el diseño original de la investigación, para que aparezcan todas sus fases. Importa más que recopilar miles de datos y seleccionar aquellos que nos gusten.