La Fed se planta ante Trump y no baja tipos | Tertulia con Héctor Chamizo x6g25

Muy buenos días traders bienvenidos una vez más a este programa con juan ramón rallo esta semana bueno ha sido una semana movida con todo el tema de la inteligencia artificial vemos que ya tenemos más competidores que no solo es estados unidos el que lleva la batuta en todo este tema y para ello vamos a comenzar como juan ramón ya está con nosotros qué tal buenos días juan ramón qué tal buenos días cómo estamos pues muy bien le comentaba bueno a nuestros trader que tuvimos nos hemos tenido una semana de volatilidad bastante movida qué me puedes comentar sobre sobre el nuevo que apareció en el mercado tic tic desde he hablado en el canal he hablado bastante sobre ello pero creo que lo lo fundamental aquí es comprender que la aparición de rip sick supuso una nueva é inesperada e información sobre la situación del desarrollo de la inteligencia artificial de la que no disponían los los los operadores de mercado y siempre que aparece nueva información relevante y en este caso lo es y mucho pues hay que reevaluar expectativas futuras y por tanto hay que reevaluar el precio de los activos y especialmente de aquellos activos que se puedan ver más más afectados para bien o para mal por por esa nueva información di lo más inmediato claro era que envidia como proveedora de zeus que se pensaba que eran muy necesarias el uso intensivo de las mismas que era muy necesario para escalar en la inteligencia artificial pues aparentemente era una de las más claras perjudicadas porque bueno una de las cosas más llamativas de ipswich no diré la más llamativa pero sí una de las más llamativo vas es el bajo coste de entrenamiento e inferencia que tiene este modelo de inteligencia artificial esto significa que para entrenarla la necesitaba consumir muchísimos menos recursos en términos de uso de energía y luego para utilizarla también requiere muchísimos menos recursos el coste por brom c digámoslo así es hasta un noventa y tres porciento inferior al de al de caja cvt no es claro el razonamiento que se hace es si teníamos la expectativa de que las ventas de veus o la demanda de energía iba a subir mucho porque el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial requería de más que peus y de más energía ahora como vemos que leipzig demuestra que este proceso de entrenamiento y diferencias se puede hacer de manera mucho más eficiente pues entonces la demanda futura espera nada de zeus y de y de energía no va a ser tan elevada como la que inicialmente pensábamos y claro el valor de envidia el precio de las acciones de envidia tenía inserto estas expectativas previas de una demanda muy intensas y ahora la demanda se espera que sea menos intensa pues el precio se ajusta a la baja dicho esto va a ser menos intensa la demanda yo creo que ahí quizá haber una sobrerreacción no necesariamente por el caso de envidia en concreto pero sí por la perspectiva de que bueno si hemos logrado volver el proceso más eficiente entonces necesitaremos menos inputs eso es así y si y solo si el número de usos que queramos hacer de la inteligencia artificial permanezca permanece constante o al menos no aumenta tanto como los que hemos mejorado la eficiencia no pero en este caso se puede dar algo parecido a lo que sucede con la energía y la famosa paradoja de jevons con la energía cuando logras pues volver un proceso productivo más eficiente en términos energéticos que consuman menos energía lo que tendemos a pensar es bueno pues si hemos conseguido ahorrar energía aquí aquí y aquí consumiremos en agregado mucha menos energía pero lo que sucede es que si conseguimos abaratar el coste energético de un proceso productivo o de un uso de cualquier bien ese proceso productivo o el uso de ese bien se multiplican por toda la sociedad con lo cual aunque cada vez que lo usamos aunque cada vez que usamos ese proceso de producción consumimos menos energía cómo producimos mucho más o usamos mucho más los bienes el consumo agregado de energía sube pues aquí puede terminar sucediendo lo mismo aunque el entrenamiento y el uso de la inteligencia artificial requieran menos consumo de imputs si el hecho de que se abaraten el proceso de entrenamiento y de inferencia de la inteligencia artificial lleva a acelerar la inversión pero también aumenta la rentabilidad a acelerar la inversión en entrenamiento y se disemina el uso de la inteligencia artificial por todas partes la la incorporamos en todos los nuestro día a día en todos los instrumentos que usamos pues sí cada uso