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PIR 2025
Relación entre variables cualitativas - Tema 4

Relación entre variables cualitativas - Tema 4 p561f

10/7/2024 · 01:14:15
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PIR 2025

Descripción de Relación entre variables cualitativas - Tema 4 383w38

En una tabla de contingencia con los valores de X en las filas y los valores de Y en las columnas ¿Cómo se denomina al número de casos de cada celdilla dividido por el total de casos de X y multiplicado por 100? 1- Porcentaje condicionado a filas 👍 2- Porcentaje condicionado a columnas 3- Porcentaje condicionado a Y Los diagramas de barras apiladas se expresan en: 1- Proporciones 2- Porcentajes 👍 3- Valores 88/2004 ¿Utilizaría la prueba Chi cuadrado ( X^2) para determinar si la proporción de zurdos en 116 niños es significativamente diferente al de 78 niñas? 1- Sí👍 2 - No, utilizaría Spearman 3 - No, utilizaría Pearson 4 - Sólo después de aplicar la corrección de Yates 5- No, porque la distribución no es normal Las variables son cualitativas ambas. 23/2006 Para aplicar el estadístico de contraste Chi Cuadrado en un test de independencia, la escala de medida de la variable dependiente debe ser al menos: 1- Cuantitativa 2- De razón 3- De intervalo 4- Ordinal 5- Nominal 👍 62/2007 El estadístico de contraste Chi Cuadrado se utiliza cuando: 1- La muestra es mayor que 100 2- Se quiere ver el efecto de dos o más variables dependientes 3- Se quiere comprobar la independencia de dos variables cualitativas👍 4- Se desea comprobar los efectos de la interacción entre factores 5- Es necesario establecer relaciones causales entre las variables 3/2015 En el contraste estadístico chi cuadrado, la frecuencia teórica es: 1- La frecuencia esperada 👍 2- La frecuencia observada 3- La diferencia entre la frecuencia observada y la esperada 4- La frecuencia que se obtiene en la tabla de la distribución chi cuadrado 44/2016 ¿Cuál de los siguientes es un supuesto que debe cumplirse para la aplicación de la prueba chi cuadrado de independencia en una tabla de contingencia? 1- Que exista un igual número de filas que de columnas 2- Que las variables, estén medidas en escala ordinal 3- Que no haya más de un 20% de frecuencias esperadas inferiores a 5👍 4- Que las frecuencias esperadas sean iguales a las frecuencias empíricas (es lo mismo que decir que haya un 80% iguales o superiores a 5) 1/2022 ¿Cuál de las siguientes es una condición para que pueda aplicarse el estadístico Chi cuadrado de independencia en una tabla de contingencia? 1- Igual número de filas que de columnas 2- Marginales de fila iguales a los de columna 3- Todos los residuales son cero 4- No más del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5👍 91/2004 El coeficiente de contingencia “C” 1- Se encuentra entre 0 y 1👍 2- Se encuentra entre -1 y 1 3- Para “n” grande coincide con X^2 4- Coincide con el coeficiente “Q” de Yule 5- Puede ser cualquier valor 2u1467

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Tema cuatro relación entre variables cualitativas y ordinales están los ejercicios en la descripción están todas las preguntas de pir que he encontrado sobre el tema y más que encuentren las iré metiendo ahí ahora ya podemos describir las propiedades de una variable a través de su tendencia central de su variabilidad y de su forma pero malas noticias lo más habitual es tratar de resolver problemas en los que están implicados múltiples variables describir no basta necesitamos poder establecer relaciones hay relación entre el sexo de los pacientes y el trastorno psicológico que padecen hay relación entre la motivación y el rendimiento hay relación entre la terapia aplicada y la mejora observada las protagonistas ahora serán las relaciones entre las variables al igual que la descripción de una única variable a la hora de establecer relaciones el tipo de variables determinará el procedimiento que utilicemos y con el tipo de variable se refieren a en qué tipo de escalas se mueve si esas escalas sí esas que definió este stevens en el cuarenta y seis y a las que tanto tiempo les dedicamos con la esperanza de que fuera útil tenerlas claras para comprender mejor y más rápido el resto de la asignatura vamos a ver ambas variables cualitativas empezamos con los de menor rango las cualitativas las que solo establecen igualdad desigualdad cuando ambas son cualitativas como en la pregunta hay relación entre el sexo de los pacientes y el trastorno psicológico que padecen tanto el sexo como el trastorno que padecen son categorías nominales a las que sólo se puede pertenecer o no el sexo como variable dicotómica y el trastorno como variable pollito pollito mica estamos en la escala medida o nivel como prefiramos llamarle nominal categorial o cualitativo con todas sus limitaciones básicamente queremos saber si el porcentaje de hombres y mujeres es igual o diferente en todos los trastornos si existe valor entre la variable sexo y la variable trastornos es decir si el valor que adopte uno de ellos si existe relación si el valor que adopte uno de ellos se asocia en algún medida con determinados valores de la otra el estadístico que se utiliza para saber si existe esta relación es chi cuadrado cuadrado como preferirá isla x cuadrado junto con algunos coeficientes que permiten valorar la fuerza de la asociación entre dichas variables en el caso de que lo hubiera sí ambas son ordinales el modo en que tratemos estas variables dependerá de la cantidad de valores que adopten si es un número muy reducido se utilizarán los mismos procedimientos que para las cualitativas es decir chi cuadrado pero si el número de valores que pueden adoptar las variables es amplio se utilizarán índices estadísticas adaptados para este tipo de variables como el coeficiente de correlación por rangos de spiderman tomad buena nota de este dato pues el uso del índice de correlación de spearman en las variables ordinales ha sido muy preguntado en el pie a ver si tenemos suerte y no cae nos cae a nosotros también ambas cuantitativas hay relación entre la motivación y el rendimiento de los estudiantes de análisis de datos se aumenta una aumenta la otra y viceversa esa es la pregunta que queremos realmente responder existe relación entre ambas o son independientes la una de la otra para ello el coeficiente de correlación momento producto de pearson es el más utilizado cuando ambas son cuantitativas ya vemos lo impo bastante que es pararse determinar en qué escala se está expresando cada variable de hecho es lo primero que debemos hacer y qué pasa si encontramos que sigue relación es suficiente con esto podemos ir más allá podríamos predecir el valor que adoptara una variable en función de la otra era pues así es esto nos permite hacer predicciones para lo cual necesitaremos realizar un análisis de regresión al que por ahora dejaremos tranquilo pero que más adelante

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