El primer Inversor de ElevenLabs, que vale 3.3B$ 🤖🔥 - Carles Reina | Podcast IA #17 2g2846

En este podcast hemos hablado de prácticamente todo lo que nos podemos imaginar de inteligencia artificial, excepto una de las cosas más importantes, el dinero. La inteligencia artificial a día de hoy no sería lo que es si no fuese por la cantidad de dinero que se está invirtiendo en las empresas que generan inteligencia artificial.

Hoy tenemos el placer de poder hablar con Carlos Reina, un inversor de riesgo sobre empresas de inteligencia artificial con más de 40 inversiones en startups de IAO. Entre ellas, Carlos fue el primer inversor que puso dinero en Eleven Labs, una empresa que a día de hoy vale 3.300 millones de euros. Vamos a hablar con él de un montón de cosas, de startups, de cómo está la burbuja económica de la inteligencia artificial y hacia dónde nos lleva todo esto. No os perdáis el podcast.

Carlos, qué ganas tenía de este podcast de hoy, creo que va a ser absolutamente épico porque no todos los días tengo la posibilidad de hablar con alguien como tú, que no solo tiene experiencia, sino que además está metido en esto hasta el fondo, con lo cual creo que va a ser muy interesante. Vamos a hablar muchísimo de startups, vamos a hablar mucho de inteligencia artificial, vamos a hablar de la burbuja de la inteligencia artificial y de muchas cosas más que creo que van a ser tremendamente interesantes.

Pero antes de empezar, me gustaría ver un poco cuál es tu visión de la inteligencia artificial, cómo crees que va esto, es decir, ¿hacia dónde nos lleva esto que estamos haciendo ahora? Muchísimas gracias por invitarme, es un placer estar aquí con vosotros y en la casa, es que esto es genial. Mi visión o mi idea, yo creo que estamos en un momento espectacular, un momento súper bueno, porque yo he vivido las dos fases de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial hace como 6-7 años, 8 años, en la cual era todo human in the loop, teníamos recommendation engines, Google ha tenido inteligencia artificial de toda la vida, Amazon también, y te recomendaban los productos que tal, cuando la gente dice, oye, ¿por qué Amazon sabe que quería buscar ese producto? Bueno, porque lo han sabido por tema de perfiles, ¿no? Pero yo he vivido la anterior fase de decíamos, oye, los modelos se han convertido muy buenos a la hora de generar cosas muy específicas, visual recognition o lo que sea, pero había un componente muy grande de human in the loop, es decir, había una persona que verificaba si las cosas estaban bien o no, y ahora mismo estamos en un mundo totalmente diferente en que los modelos son mágicos, hacen magia, por muchísimas razones, se inventarán cosas, evidentemente, son perfectos, no son perfectos, pero hacen magia, y hemos ayudado a transicionar a una era normal, ahora mismo, de agenti que hay, que le llaman en inglés, los agentes que hacen cosas por ti, y para mí abre tantas posibilidades, pero es brutal, ¿no? Y es curioso cuando veo que se compara entre la burbuja de la .com, etcétera, o ahora, pues si las empresas hacen dinero o no hacen dinero, si esto va a explotar y acabará mal y tal, para mí la gran diferencia, ahora, hay dos grandes diferencias importantísimas, una es, en el .com las empresas no adoptaban en ese momento inmediatamente, para ellos ellos era, bueno, si no adopto y no entro en las nuevas tecnologías que se están desarrollando, no hay ningún problema, tardaré 5 o 6 años, y lo vimos también con el transition to the cloud, bastante curioso, había empresas que tenían esos 5 o 10 años de transición para adoptarlo, pero cuando tú miras ahora mismo, las grandes empresas, las pequeñas empresas, están todas lanzándose a adoptar LLMs, Generative AI, ¿por qué? Porque el impacto es gigante, tienes un return on investment inmediato.

Y es inmediato, que eso es una de las grandes claves, que lo que estamos viendo es que la gente se mete en la generativa a kilos, es decir, yo me encuentro empresas que me ven y me dicen, John, me ha dicho el CEO que tenemos que comprar 10 kilos de IA, yo digo, ¿cómo tengo 10 kilos de IA? Dicen, sí, sí, o sea, lo que sea que en la factura ponga IA, mándame cosas, porque es que queremos meternos y no sabemos ni por dónde cogerlo.

Pero más allá de la utilidad, que yo creo que está pragmáticamente demostrada, más allá de que no sea perfecto, me quiero ir un poco más a la parte más personal, más social, de la IA. Porque yo tengo la teoría de que la gente no está entendiendo lo que es la IA. Se está cometiendo el error, para mí, de bajarlo demasiado a tierra a que son herramientas.

Y yo tengo la teoría de que esto va un poquito más allá. ¿Crees que la gente ha entendido bien la que se nos viene encima? Yo creo que a nivel inmediato, sí. A nivel de los cambios estructurales que va a pasar en la sociedad a los próximos cinco, seis, tres años, yo creo que no se está entendiendo. Al final, que tengamos un agente o un asistente personal para nosotros que nos haga muchísimas cosas, que lo podamos interactuar con él o con ella, con nuestra propia voz y que nos envíe e-mails, haga transacciones online, haga mil cosas, nos reserve hoteles y tal, es una cosa como un reto.