NTN 381 - Microsoft Build 2025 3f2j5h

Hola, hola, hola. Bienvenidos a otro episodio de No Tiene Nombre, el podcast donde hablamos de inteligencia artificial y cosas que se me van ocurriendo. Mi nombre es Bruno, su anfitrión, como dicen acá el guión que me ha dado Chachipití hoy, porque Cloud se le ha ido. Estoy probando Cloud 4 y se le va la pinza bastante, bastante. No me está buscando bien. Es una cosa muy rara, pero bueno, vamos a hablar un poco porque recién llego The Build, Build 2025, el evento para desarrolladores que hacemos en Microsoft una vez al año y de las cositas que más, más me han gustado.

No sé si se nota porque los amigos de CapCut seguramente tienen filtros muy buenos y demás, pero tengo la voz hecha un Harry porque este año me he dedicado a estar en la zona de expertos. Yo controlaba a todos los que eran los bots de las developer tools, .net, etcétera. Y madre mía, qué manera de hablar con la gente y qué manera de ver lo que la gente opina sobre las novedades, cómo la gente usa los productos que existen ya y qué esperan para el futuro.

Así que bueno, obviamente, si vamos a hablar de los grandes, grandes anuncios, no voy a dejar de hablar que ha sido todo alrededor de los agentes. Todo está en cada uno de los productos que tenemos en Microsoft, en cada uno de los productos que hay en las familias de Microsoft, los agentes de inteligencia artificial no solamente son el futuro, sino que ya están aquí. Por ejemplo, Copilot se transformó de GitHub. Copilot se transformó de inicialmente un asistente de codificación. Ahora ya es un compañero de desarrollo completo.

Lo que antes era el Project Padawan, no sé cómo es el nombre normal, el nombre común que tenemos, es algo brutal. Imaginar que tenés un repositorio con tu código fuente. En este repositorio la gente trabaja, colabora, etc. Agregas a Copilot como parte de tu equipo porque hay que agregarlo y cuando hay un issue, que alguien reporta un issue, le dices Copilot, arréglalo. Copilot lo que hace muy solito es crear un pull request. Obviamente empieza a clonar y a trabajar con todo el código. Hace un plan sobre cómo solucionar el problema.

Primero analiza el problema, se usa un plan sobre cómo solucionar el problema y luego sigue para adelante dando los pasos hasta solucionar el problema. Si es un issue, por ejemplo, soluciona el issue. Y después al final, obviamente, hay partes donde hace falta una revisión humana, etc. Porque el Humanity Look es súper importante. Pero tú le puedes dar el visto visto, el visto bueno. Puedes preguntar, puedes decirle que cambia algo más, puedes itir tu cambio también. Es brutal. Es capaz de escribir, revisar y hasta desplegar código mientras te tomas un café. Y ojo, hay una diferencia grande.

Hablábamos de agentes cuando la gente hablaba, por ejemplo, del modo agente en Github Copilot en Visual Studio o Visual Studio Code o de otras herramientas como Windsurf o Cursor.

Esto es un agente que va trabajando al lado tuyo, pero básicamente le das hacer algo y te quedas esperando que lo haga. Esto es algo que trabaja en el background, trabaja en la nube, trabaja por detrás. Y esos 30 minutos que se toman a hacer algo son 30 minutos que una persona ha ganado para hacer algo más. Y si bien es cierto, yo en una de las demos que estábamos preparando internamente cuando las mostrábamos, decían esto que aquí Copilot le ha puesto para hacerlo 30 minutos.

Alguien lo hace en 5. Sí, puede ser, es cierto. Pero esa persona que lo hace en 5 tiene mucho conocimiento sobre el contexto de ese repositorio, de ese negocio, etc. Y seguramente Copilot en algún momento lo hará en 5. Pero esos 30 minutos no son tuyos, son de Copilot. Tú has ganado esos 5 minutos mientras Copilot acepta otras cosas para dedicarlas a lo que sea. Así que, bueno, el tema de agentes es brutal.

Por cierto, antes que me olvide, hace poco hablamos de agent to agent, el protocolo de Google para que los agentes hablen entre sí. Los dos protocolos grandes ahora son, como también lo hablamos antes, M y A2A, agent to agent. Pues bien, todos los productos o la mayoría van a soportar agent to agent y están en ese camino. Por ejemplo, uno de los más interesantes es Teams, donde imagínate que tienes un canal donde no solamente vas colaborando, trabajando, porque Teams todo el mundo piensa que es solamente para chatear, pero tiene un montón de cosas.

Y tienes agentes que te van ayudando para no solamente hacer cosas simples como tomar minutos de una reunión, sino para, mira, mientras vas investigando de esto, dame esto otro, o conéctate con el código fuente y haz esto otro aquí. O si tenemos Dynamics y están los de venta, fíjate cómo está. Los agentes van a ser algo brutal que lo que tenemos aquí y el hecho de soportar protocolos como A2A, agent to agent o M y demás, bueno, hacen que todo, todo, todo venga de esa mano. Por cierto, si queremos hacer agentes, hay dos caminos en este momento y los dos vienen de A2A.