Competiciones Kaggle - Andrés Torrubia 216y3i

Hola estoy acuerdos punto cero soy andrés tu rubia y hoy vamos a hablar de competiciones de competiciones de inteligencia artificial específicamente son con bendiciones de aprendizaje automático y agua este episodio por qué como un público me habéis preguntado sobre competiciones primero voy a empezar y explicar que sol pues hace prácticamente nueve de diez años vi en una web que sea más hacker news que salía una plataforma destinada a hacer desafíos de aprendizaje automático las competiciones de programación no son nada nuevo y quieren muchas formas hay competiciones típicamente algoritmo ricas de entre comillas algoritmos de toda la vida donde que resolver un determinado problema y hay muchísimas competiciones desde el punto de vista académico también no solamente en informática también e incluso en matemáticas pues todos conocemos la olimpiada matemática e incluso hay problemas matemáticos otro nivel que están abiertos y siguen abiertos y bueno eso son unas veces y siempre han estado ahí y es interesante la forma de plantear el problema determinada organización o comunidad pues tiene un desafío y lo plantea a la comunidad en abierto entonces hace unos años veo una una plataforma que se llama cabello hace bastantes años se hace nueve años y y me apunto a él esto es antes incluso de él la eclosión de aprendizaje profundo del aprendizaje profundo del dip y y hace diez años y bueno me meto en cada y las primeras competiciones son de datos tabú lares entonces quién poner las competiciones como te apuntas y por qué las competiciones imponer los tipos suelen poner empresas que tienen un determinado problema basado en datos y sobre todo aunque no siempre o no siempre es así pero sobre todo las competiciones son de lo que se llama aprendizaje supervisado el aprendizaje supervisado es el tipo de de aprendizaje automático en el cual tenemos una entrada tenemos datos de entrada y luego tenemos bastantes datos de los cuales conocemos la salida imaginaros porque el pasado por poner entorno médico pues tenemos la entrada sería imaginaros una radiografía y la salida lo que queremos realmente resolver imaginar es un problema de clasificación en el cual puede imaginar simplemente es más sencillo discriminar si la radiografía es una radiografía normal o presenta algún tipo de de enfermedad que solamente puedes decidir entre entre entre normal o normal y entonces una organización tiene ya previamente un montón de datos etiquetados vale esto de la etiqueta significa que tienes la radiografía y tienes la etiqueta la etiqueta es lo que esperas buscar no tienes del pasado tienes datos etc vetados pero del futuro no tienes de futuro lo mejor te van a entrar en el futuro no radiografías y quieres un algoritmo sistema que forma automática de te predica en este caso hemos dicho que alguna clase es normal o normal y me ha terminado imaginación quiere hacer un sistema que predica sistema productivo y como tiene las etiquetados pueblos pone los sube a la plataforma voy a hablar de él pero hay más si hay cualquier persona prácticamente me parece que las únicas restricciones son si si si vienes de países que están embargados pero en realidad no es necesario pertenecer a ninguna universidad ni a ninguna empresa ya digo que se en algunos países corea del norte y países del estilo tener embargos y sanciones económicas pero cualquier participante prácticamente se puede apuntar y aceptas las reglas de descarga de los datos las reglas hay cosas como por ejemplo cada competición tienen unas reglas que son más o menos comunes pero luego hay diferentes matices de las reglas un tipo de una casa típica de las reglas es que pues hay una hay compite es a lo mejor siempre se permite hacer grupos pero por ejemplo la regla sobre el inglés