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CISO I. KEYNOTE Ricardo Sanz y Pablo San Emeterio: Dominando el potencial de la IA

CISO I. KEYNOTE Ricardo Sanz y Pablo San Emeterio: Dominando el potencial de la IA 673b3b

31/7/2024 · 12:26
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Descripción de CISO I. KEYNOTE Ricardo Sanz y Pablo San Emeterio: Dominando el potencial de la IA 313e3q

La Inteligencia Artificial permite identificar patrones y comportamientos maliciosos de forma más rápida y precisa que los métodos tradicionales. Esta tecnología puede proporcionar respuestas automáticas y mitigar ataques en tiempo real, lo que ayuda a minimizar el impacto de las amenazas y acelerar la recuperación después de un incidente. 191m1w

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Vamos a hablar a este evento alrededor de la inteligencia artificial un poquito como no en la inteligencia artificial en el de ciber y para este primer slot vamos a dar la bienvenida a pablo san emeterio socio fundador de spacex pablo es un con cocido experto en ciberseguridad ponente en diversos eventos rute jornadas de qué y diversos talleres también que haces con empresas y con en el ámbito de la ciber y nada pues toma asiento pablo y vamos a hablar un poquito sobre el primer la primera pregunta que te haría es alrededor de la historia un poco de la de la de la inteligencia artificial no cuál es tu perspectiva podemos retomar esto alrededor del año mil novecientos cuarenta y seis no conlleva cárcel uno de los pioneros de la parte de steve luego todos algoritmos de de aprendizaje automático no han ido evolucionando hasta el año dos mil doce no el famoso y todo el deep learning con la red neuronal a lexnet con una tasa de error muy baja entrenada con un banco de imágenes no muy amplio como ves todos estos hitos que han ido aconteciendo en la en la inteligencia artificial durante este tiempo pues nada buenos días a todos yo la la inteligencia artificial yo la voy viendo que es un poco una evolución que va muy muy de la mano de la de la propia informática de la parte de la tecnología vamos viendo aquí un poco la la gráficas de las distintas eras al final siempre yo creo que tenemos la idea de que tarde o temprano los ordenadores van a ser como las personas al final y yo creo que estamos muy cerquita de ese final del camino al final yo creo que siempre han querido tener máquinas que razones más allá de programarlas a hacer una única tarea pues que vayan evolucionando que vayan teniendo la capacidad de razonar y yo creo estamos llegando a esos puntos ahora mismo en este en estas fechas estamos llegando esos momentos hemos visto también distintas olas al final la inteligencia artificial ha tenido olas en las cuales pues oye siempre se generan muchas expectativas luego se enfrían un poco tienen segundas olas en torno a los ochenta se vuelve a enfriar y sobre todo a partir de dos mil siete con toda la capacidad de cómputo que empieza a parecer la capacidad almacenamiento etcétera pues ya vemos todo este despegue que estamos viendo como bien decías también tú el cambio en los propios algoritmos hemos pasado pues por el tercer tron al final de tener una única red neuronal hacia redes neuronal neuronales multicapa a redes computacionales y luego hemos tenido también pues la parte de de las ganas también hemos visto distintos momentos en los cuales por las redes generativas adversarias en las cuales una red neuronal proponía una imagen y ahora tiene que ser capaz de clasificarla como va como fe conocéis entonces hay grandes grandes retos y el y por último también pues también yo creo que estamos viviendo ahora desde dos mil diecisiete que es cuando empezó esta tecnología de los transformers que es un poco la que está en la base de todos los jeeps todos los modelos el mes que estamos viendo que yo creo que es donde empezamos a tener una gran revolución porque con estos lenguajes tú puedes hablar tú le puedes decir oye quiero que me hagas algo y el ordenador te responde y este último año además está viendo multitud de de ampliaciones dentro de estos el mes que hace de dos años cuando empezaba a todo el mundo de repente empezamos a verlo algunas limitaciones yo creo en el punto de que hoy está entrenado hasta dos mil veinte está entrenado hasta dos mil veintiuno y poco a poco se han ido poniendo formas de superarlo otra de las capacidades interesantes y muy en boga ahora es el tema de la multimodalidad la capacidad de gestar datos looks imágenes vídeos qué uso podemos hacer de todo esto y que nos propone la última modalidad en el ámbito de la de la inteligencia artificial en general yo creo hemos está hablando los mhm sí un poco cómo cómo el cerebro vale vamos a hacer un pequeño a un poco de la parte de ciencias naturales el es un poco el cerebro vale pero será el cerebro necesita inputs que sean un poco de audio de poder oír cosas necesitamos imput de visión para poder comportarnos como personas también y parte de tacto al final yo creo que la multimodalidad es algo que está llegando este último año muy fuertemente en los modelos de inteligencia artificial sobre todo cuando hablo de modelos pensarme en el mes y les da la posibilidad de entender fotos que da la posibilidad de hacer fotos les da la posibilidad de entender audios de entender videos incluso documentos a mí una de las cosas que más me me pone los pelos de punta cuando le dices toma coge toda esta carpeta de de treinta y cinco esa que tenemos todo sí que nadie mira porque tiene trescientos gigas de información a la vez leyéndote la y me vas contando qué es lo que hay ahí eso es una de las cosas creo brutales dentro de esto y estamos un momento la evolución bárbaro si nos vamos a los tres ámbitos un poco de

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