Chat GPT-o1 el nuevo modelo de OpenAI 3m3e3z

Bienvenido a bit digital el podcast de armas montserrat y victoria ballesta con la información del mundo digital en pequeños bits hola a todos bienvenidos a este nuevo episodio de bit digital en el que hoy queremos hablar del lanzamiento del nuevo p t o uno el nuevo ep de openai se lanzó aproximadamente hace un poco más de una semana hemos estado en esta semana a diez días pero bando este nuevo modelo de hecho ahora vamos a hablar en detalle que no es sólo un modelo hay dos versiones de este modelo vamos a hablar en detalle de qué hace mejor que hace peor que el anterior modelo vel cuatro y bueno algunas informaciones que tenemos en relación a estadista éticas de performance y algunas anécdotas de la comunidad de de inteligencia artificial así es bueno podemos empezar un poco por la anécdota principal de strawberry que le llaman el strawberry por qué no que es un asiento curioso quizá hay gente que no lo sepa pero todo es un ju luego de que este modelo en realidad se dice o dicen desde open ahí que es el primero que puede razonar vale estaríamos para situarnos todos a hace tiempo ya que lo venimos diciendo hace tiempo hace programas ya que lo que lo empezamos a comentar lo de los cinco niveles de la inteligencia artificial y nos acordamos que el primer nivel eran los capotes los los l m que utilizábamos tipo chatbot valet tipo chat y el segundo nivel ya empezaban a ver unos eln son unas inteligencias artificiales que les llevábamos razonador es vale que podían empezar a pensar ya no tanto a predecir la siguiente palabra decir al siguiente toquen el siguiente la siguiente letra sino empezar a razonar primero y después empezará a predecir bueno sobre ese razonamiento a decirte una conclusión recordemos que uno de los puntos débiles de catgut es que bueno siempre hemos explicado seguramente los que nos escuchan ya lo sabéis pero lo que siempre hemos dicho es que te funciona es un modelo predictivo los lars lenguaje models los modelos de de lenguaje son precisamente modelos predictivos que funcionan en función del contenido del dataset que tienen predicen la siguiente palabra es decir no piensan no razonan entonces son muy buenos con algunas tareas a nivel lingüístico pero no podemos esperar que hagan un razonamiento porque no lo tienen sino que funcionan según o te darán la respuesta depende del dataset que tengan si por ejemplo hay un un caso muy curioso que yo estuve leyendo el wallpaper que es este del golden gate recuerdas que lo hablamos en algún momento que es que bueno le pusieron a un modelo un dataset una serie de datos de documentación determinada y extraña mente cuando se le hacían una serie de cuando se incluían una serie de palabras determinadas en el prompt tipo pues sol agua mar siempre colaba en las respuestas el golden gate el golden gate de san francisco estamos hablando y no entendían por qué o sea no tiene nada que ver la pregunta con el golden gate pero acaba colando de una mane era de otra golden gate en la respuesta por probabilidad le salía efectivamente y eso es porque en su datasheet parece ser que había demasiadas o sea estaba descompensada la información en relación al golden gate y golden gai relacionado pues con eso con sol con mar lo que hubieran aquellos documentos entonces no no entendían por qué no no tenía sentido pero siempre daba o colaba el golden gate porque no razonan porque funcionan en función o sea funciona me repito en función de estadística son modelos predictivos la gran diferencia que es esto el nivel uno la gran diferencia con el nivel dos y aquí entramos de nuevo perdona que te interrumpido es nada con él o uno es que ahora parece ser argumentan desde open openai que este modelo tiene una mayor capacidad de razonamiento que luego ya veremos vamos a profundizar después si razona no razona hasta qué punto alucino deja de alucinar y para qué es bueno para qué es malo no pero bueno para un poco situarnos otra vez ubicarnos para los que quizás no recuerden toda esta información y bueno la anécdota del golden gate que me parece buenísima pues vamos a explicar ahora la anécdota también del porque el sinónimo de strawberry no en