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Big Data en la práctica (Bernard Marr) - Audioresumen

Big Data en la práctica (Bernard Marr) - Audioresumen 5s6p3f

14/4/2021 · 06:11
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Descripción de Big Data en la práctica (Bernard Marr) - Audioresumen 1e3k1w

"Big Data en la práctica" es un libro escrito por Bernard Marr, que explica los múltiples entornos de uso de la big data. up1a

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Big data en la práctica un libro escrito por bernard mar que explica los múltiples entornos de uso de la big data en la actualidad se generan trillones de ebay de información cada día la combinación entre las enormes cantidades de datos las poderosas herramientas de análisis los modernos algoritmos y la inteligencia artificial sumado a la baja de costos en el almacenamiento hacen que esta sea la era del big data hay muchas organizaciones analizan los datos y los usan para mejorar la toma de decisiones y pueden generar mucho valor para sus clientes usando su propia información casi todo lo que hacemos en el trabajo y en el hogar produce datos que las empresas recolectan analizan y utilizan potenciado por los dispositivos que se conectan a internet que llamamos internet de las cosas el comercio es un gran campo para la big data los grandes supermercados pueden analizar información en tiempo real pudiendo resolver problemas de inventario organizar precios o ubicar productos en pocos minutos muchas tiendas online captura en cada acción de su visitantes y encuentra de la manera de ofrecerles en tiempo real lo que están buscando así se hacen pruebas constante con los algoritmos y se analiza el impacto en las ventas y eso se refleja en cambio diarios en los sitios algunas marcas de ropa implantan sensores en sus prendas deportivas que capturan datos biométricos pulsaciones y calorías estima que consume el y luego ofrece programas de ejercicios optimizado para cada cliente muchos comercios a las reacciones de los transeúntes para analizar sus probabilidades entrar a una tienda según sea lo que estuviera exhibido en la vidriera también muchos restaurantes usan las preferencias de su cliente frecuentes para asegurar el stock de comida y ofrecer mejores promociones la ciencia también es fundamental en europa el ser genera cantidades masivas de datos del gran colisionador de hadrones que simula condiciones del origen del universo son los algoritmos y supercomputadoras modernas pueden manejar esas cantidades y velocidades de producción de información para detectar partículas como el bosón de hits que tanto boca los físicos en esfuerzos de conservación global sensores satélites y análisis predictiva ayudan a los científicos a dar seguimiento a animales y plantas en peligro de extinción y sistemas ecológicos y evalúa y predice el impacto de la polución deforestación y ocupación humana los símbolos usan algoritmos y técnicas de modelado predictiva para analizar datos de fotos satelitales sensores condiciones atmosféricas y datos históricos para predecir terremotos con una enorme precisión el noventa por ciento de las veces en el entretenimiento la big data es clave empresas como netflix usan sus datos de clientes para predecir sus preferencias utilizando decenas de miles de variables seleccionar las recomendaciones en los medios escritos existen plataformas de generación del lenguaje natural que producen las historias y la mayoría de la gente ni se imagina que esas publicaciones la crea un algoritmo incluso empresa de medios usan tecnología de reconocimiento facial para analizar las expresiones de sus clientes en función de lo que están viendo para con hacer sus emociones y ajustar sus contenidos los casinos recolectan datos para maximizar los gastos de sus clientes por ejemplo disney utiliza sensores para capturar datos de emisiones de visitantes como ser sus movimientos en los parques tiempo de espera y hasta lo que comen y beben empresas de videojuegos capturan todo lo que hacen sus jugadores son link para optimizar y adaptar sus productos a las preferencias individuales en manufactura los censores en bebido sin microchips toman datos de la maquinaria y equipamiento para predecir el mantenimiento antes de que se produzcan la falla distinguido por las personas para que puedan reemplazar las piezas sin demoras también usan la información de sus máquinas distribuidas por el mundo para proveer información de interés para los s de un determinado sector industrial a nivel gubernamental los puestos de migraciones y aduanas están empezando a contar con sensores y cámaras que mide los movimientos y analizan expresiones de los viajeros ante las preguntas automáticas con el fin de detectar comportamiento deshonestos los deportes también hay usos en los autos de fórmula uno se usan sensores que producen datos en tiempo real sobre fallas mecánicas microscópicas rendimiento del piloto y más para que al entrar al pib top el equipo sepa perfectamente que reparar en los deportes olímpicos muchos atletas son monitoreados para tomar información de su dieta ejerce sitios sitios de sueño y varios datos biométricos que les permitan a los entrenadores adaptar los entrenamientos para mejorar los resultados en la industria de la salud el análisis de datos baden el reconocimiento de las notas manuscritas tomás por los médicos hasta la generación de información acerca de casos clínicos la industria de la tecnología es probablemente la que lidera el uso de la big data las redes sociales cuentan con cantidades impensado información sobre sus s con detalles sobre sus gustos y preferencias esto permite que quienes quieren publicidad un producto tengan datos tan detallado sobre su público objetivo para poder mejorar su producto

Comentarios de Big Data en la práctica (Bernard Marr) - Audioresumen 2m5g1h

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