34 Mejora iterativa: prueba y error con intención 6k5x4s

La Escuela Viva de Periodismo presenta Ingeniería de Prompts para Inteligencia Artificial. Módulo 7. Evaluación y optimización de prompts.

Hola, hola. Bienvenido o bienvenida a esta nueva clase del curso de Ingeniería de Prompts.

Qué gusto encontrarte aquí de nuevo.

Hoy vamos a hablar de algo que, si lo aprendes bien, puede marcar la diferencia entre usar la Inteligencia Artificial como una herramienta más o dominarla como un verdadero oficio.

Hoy vamos a hablar de la mejora iterativa, o dicho de una forma más simple y cercana, el arte de mejorar lo que pedimos a la IA a través del ensayo y error, pero con intención.

Porque sí, claro que puedes escribir un prompt, ver qué pasa, y si no te gusta, escribir otro. Eso lo hacemos todos.

Pero cuando lo haces sin pensar, sin observar, sin aprender, eso no es Ingeniería de Prompts, eso es simplemente improvisar.

Ahora bien, si cada vez que haces un cambio sabes por qué lo haces, si cada intento es una oportunidad para entender mejor cómo funciona la Inteligencia Artificial y si poco a poco vas afinando tu forma de escribir, entonces sí, estás entrando en el terreno de la mejora iterativa.

Y créeme, ahí es donde ocurre la magia.

Déjame contártelo con una metáfora.

Imagina que estás aprendiendo a cocinar. Haces una tarta por primera vez, la sigues paso a paso, la pruebas y no está mal, pero le falta algo.

Entonces, en lugar de rendirte, repites la receta, pero esta vez con menos azúcar. La pruebas otra vez, y mejor, pero quizá ahora la textura no es perfecta.

La tercera vez, decides cambiar la harina, hornear un poco menos, añadir una pizca de sal, y ahora sí, la tarta es deliciosa.

Bueno, pues eso es mejora iterativa. Haces pruebas, observas, ajustas y vuelves a hacer, pero no por capricho, no al azar, sino con conciencia, con intención, con mirada crítica.

Y eso es lo que necesitamos aplicar cuando trabajamos con prompts, porque como ya hemos visto en clases anteriores, un prompt no es una orden mágica, es una conversación, una negociación, un puente entre lo que tú imaginas y lo que la inteligencia artificial puede darte.

Pero ese puente no siempre se construye bien a la primera. Y por eso hoy vamos a aprender a iterar, a escribir, observar, corregir, afinar, hasta que el resultado se acerque cada vez más a lo que realmente queremos.

Vamos a empezar por lo más simple. ¿Qué significa iterar en el contexto de los prompts? Significa que después de usar un prompt y obtener un resultado, no pasas a otra cosa, sino que vuelves al prompt con una mirada de mejora, preguntándote qué funcionó, qué no funcionó, qué se puede ajustar para que la próxima vez sea mejor.

Eso es iterar, escribir, probar, observar, aprender, volver a escribir, pero sobre todo con intención. Porque hay una gran diferencia entre el error ingenuo y el error consciente. Uno te frustra, el otro te enseña. Y en la ingeniería de prompts, cada error es una oportunidad de aprendizaje.

Ahora bien, ¿cómo se mejora un prompt? ¿Cuáles son los elementos que puedes cambiar para obtener una mejor respuesta? Vamos a verlos uno por uno de manera sencilla.

Primero, puedes cambiar el nivel de detalle. A veces, el prompt es demasiado general y la respuesta resulta vaga o poco útil. Entonces, puedes ampliarlo añadiendo más contexto, más instrucciones, más precisión.

Por ejemplo, en lugar de decir, escribe un texto sobre el cambio climático, puedes decir, redacta un artículo introductorio sobre el cambio climático para estudiantes de secundaria, usa un lenguaje claro, evita tecnicismos y destaca tres consecuencias visibles del calentamiento global. Máximo 300 palabras.