Trending Misterio
iVoox
Descargar app Subir
iVoox Podcast & radio
Descargar app gratis
Ser Humanos
Los 3 errores que cometemos con la IA

Los 3 errores que cometemos con la IA 405o62

14/11/2024 · 14:58
0
23
Ser Humanos

Descripción de Los 3 errores que cometemos con la IA 54623w

En este audio te cuento en 14:57 minutos los 3 errores que solemos cometer con el uso de los modelos generativos de IA (ChatGPT, Claude y otros) Un audio de Dani de Web Reactiva 5n1k3w

Lee el podcast de Los 3 errores que cometemos con la IA

Este contenido se genera a partir de la locución del audio por lo que puede contener errores.

Quiero empezar por el principio y en esta historia de cómo sacar provecho a las herramientas de ia de inteligencia artificial a los modelos generativos más en concreto no vamos a empezar hablando de ninguna herramienta en particular fíjate lo que te cuento porque seguro que estás deseando que aparezcan por aquí herramientas que hacen cosas mágicas o metodologías de las que utilizo que te van a salvar la vida bueno pues no lo vamos a empezar por ahí vamos a empezar precisamente por lo contrario por los errores que cometemos al utilizar la inteligencia artificial y en particular los modelos generativos como p etc es uno de los más conocidos pero esto es extensible a todos los demás además con múltiples ejemplos y válidos tanto como para developers co para no debe lópez y es que bueno pues ya he identificado porque los he vivido en carne propia y también los veo en los demás no en cosas que me comentáis lo que leo en en redes lo que me cuentan en la comunidad malandrín inerte posee errores que se suelen cometer cuando estamos trabajando con la inteligencia artificial que como nueva herramienta que es porque lleva muy poco tiempo siendo de un uso multitudinario evidentemente ya sabemos que no es de antes de ayer la que llevamos muchas décadas funcionando pero si el uso masivo y espectacular nos ha llegado hace bien poquito bueno pues como nueva herramienta evidentemente todos estamos aprendiendo a utilizarla porque también los que desarrollan estos modelos y los ponen para que el público lo use también están aprendiendo y están desarrollando cosas fantásticas y maravillosas pero estamos todos en esa fase de aprendizaje en la cresta de la ola sigue siendo para mí aunque el ipv ya sea un poco más pequeño y ya ya no aparezcan esas noticias de cape telefe los debes ves a los chavales en el colegio ya sabemos que si echas responde a las preguntas pin pan pun tos hemos visto algún video de algún tipo espabilao que ha conseguido hacer esto pues todo esto haya pasado pero ahora sigue esa potencia saber hasta que punto vamos a poderle sacar provecho somos s de escritorio al menos yo me siento así y vamos a empezar con el primer error el primer error es el más típico y ese más frustrante y es sobreestimar las capacidades de la inteligencia artificial pensar que nosotros ya nos podemos quitar del medio y podemos dejar alaia trabajo jar porque nos va a resolver absolutamente todo he visto muchas aplicaciones que te dicen que con un solo prom vas a generar todo un programa y que va te va funcionar y además muy completo con todo lo que tú sueñes el propio guija copiloto tenía un servicio así en betty el vino ha seguido haciéndolo llegará seguro pero en este momento pues no podemos pensar que nos puede crear se nos puede sustituir al cien por cien en nuestro trabajo y además tampoco podemos sobreestimar nos a nosotros mismos pensando que si somos los primeros en adivinarlo y los primeros en usarlo vamos a ser más listos que los demás porque probablemente en primero ya no seamos los más listos y segundo enseguida se dará cuenta a más gente de la rapidez que se supone y el valor no estará en en en hacerlo no han conseguirlo sino en el siguiente paso sea sea cual sea con lo cual sobrestimar a sobreestimar alaia tiene el problema añadido de confi fiarnos de que los resultados son suficientemente buenos de que las demostraciones son todas cien por cien de verdad ha mejorado mucho en el tiempo lo seguirá haciendo habrá aseguró que avances revolucionarios pero a día de hoy si no evalúa es el código que te saca si no repasas el texto del artículo te ha creado pues puede cometer fallos en el código los comete y en los artículos pues no tiene por qué hacer una mala redacción no pero sí siempre empieza igual porque el modelo no está suficientemente bien entrenado pues al final eso también nos abra alguna maquinaria que localice si es texto está escrito por laia o no porque esto también va a mejorar con el paso del tiempo no hará la subestimamos en cuanto a la capacidad para poder localizar qué contenido es el que está creado con una idea pero puede que en el futuro más cercano pues también no lo consiga así que bueno pues ese ese contenido puede estar bien pero por ejemplo de referencias puede habérselas inventado salvo con nosotros

Comentarios de Los 3 errores que cometemos con la IA 491l1i

Este programa no acepta comentarios anónimos. ¡Regístrate para comentar!
Te recomendamos
Ir a Internet y tecnología