#001 - IA generativa con datos propios sin re-entrenar 6d715d

Varios en los comentarios de nuestros clientes en jeisson era una imagen de una mariposa cuántos nuestros esto es alucinando con la ia generativa en edith obligues qué tal bienvenidos al nuevo capítulo de podcast bueno uno nuevo o primero dependiendo un poquito de de como hayáis llegado hasta aquí ya amenacé a todos los oyentes de innovando con agua oponerse cuando grabamos el capítulo relativo gaia generativa a que seguro no sería el último pues no solamente no no no fue último sino que además a modo de spin-off avanzamos un nuevo podcast en este caso centrado exclusivamente en ia generativa en abovedado con lo cual si estáis si venís de innovando con bbc y estáis interesado en estos temas os recomiendo que os suscribáis y por el contrario si venís de accionando con ia generativa novedad gas si queréis oír a temáticas tecnológicas pero de ámbitos más allá de la propia inteligencia artificial generativa novedad pues os recomiendo que os suscribáis a innovando con agua y ese dicho dicho esto independientemente de donde vengáis seais estais todos bienvenidos a este nuevo capítulo de hoy vamos a centrar el capítulo v en casos de uso más pragmáticos a cuando estamos hablando de ia generativa ah y nos centraremos en lo que sería estrategias para asegurar que los modelos fundacionales les dan sus respuestas en base pues a información acotada en el ámbito que nosotros queramos la información en información de nuestra compañía en documentos concretos en general evitar que estos modelos alucinan y se centren en lugar de dar respuestas creativas a dar respuestas que sean absolutamente correctas en el contexto que nosotros queramos hoy con nosotros va a estar pavo núñez que su compañero arquitecto de soluciones especialista en en machine learning e inteligencia artificial y simplemente comentaros en todos estos capítulos de nuevo podcast vamos a intentar siempre dar recursos para los que quieran saber más en este sentido podréis ver en la descripción de de podcast de video top podréis vez pues un link a un repositorio de heathcliff que vosotros podéis seguir para pues probar vosotros mismos a todas estas cuestiones técnicas que vamos a ir discutiendo ya sin más damos la bienvenida a pavor empezamos el capítulo pues bienvenido pago bienvenido a a b guest a podcast antes de empezar a ponernos en materia cuéntanos por favor un poquito quién eres qué cargo ocupas en la web de ese bueno primero que nada albert muchísimas gracias placer estar aquí bueno yo soy arquitecto de soluciones novio hacen estoy me he pasado en madrid y trabajo con clientes principalmente de educación y de salud así que bueno como siempre como todos los arquitectos militares a trabajar con mis clientes de manera tal que ellos construyan la arkin dimos todas sus todo que construyen este vaso mejores prácticas que sea escalable que sea confiable en fin que construyen las cosas de la mejor manera posible ah me comentaste bueno porque nos conocemos teresa experto en el ámbito de la inteligencia artificial y machine learning específicamente en el ámbito gazette y además eres biólogo cuéntanos un poquito cómo termina un videojuego en esta movida bueno es una historia un poco larga intentaré resumirlo un poco toda mi vida desde que tengo uso de razón quise ser ingeniero electrónico pero luego con las cosas de la vida bueno primero dado que la química estaba en la limpieza química las internacionales y de hecho se me ha hecho cambiar un poco para el momento que llegue la universidad mcgill camerún me había hecho cambiar un poco la forma de ver las cosas y me empiezan a interesar otros temas y tenía un un tío que en particular era bióloga y me empezó a contar de la aviónica de la bioingeniería y brooklyn la verdad es que en ese momento me interesó mucho y dije bueno me encantaría poder combinar la biología con lo que yo ya venía hacía mucho desde los veintiuno años trabajo de desarrollador es fue lo primero que que empecé a hacer y bueno el yate el ordenador desde pequeño de hecho recuerdo a mi madre que siempre decía que a mí los quesitos no me llegan al piso cuando cuando causaba el ordenador con lo cual es algo que que traía de hace mucho tiempo y me gustó la idea de poder combinar las dos cosas cuando empecé a estudiar la ingeniería y la clínica no eran algo que estaban muy de moda ni mucho menos entonces dije bueno